近年來，工業(yè)4.0時代逐步深入，油氣化工行業(yè)作為國家能源戰(zhàn)略的關鍵支撐力量，智能化升級已成為其發(fā)展的迫切需求與必然趨勢。在此背景下，油氣化工區(qū)域智能巡檢機器人應運而生，其不僅能夠顯著提升行業(yè)整體的智能化水平，還能有效降低安全事故的發(fā)生頻率，在行業(yè)內乃至更廣泛的領域都引發(fā)了高度關注與熱烈討論。

 

       油氣化工行業(yè)在國家能源安全體系中占據(jù)著核心地位，是推動地方經(jīng)濟發(fā)展、促進技術創(chuàng)新以及實現(xiàn)國際市場融合的重要力量。然而，該行業(yè)面臨的安全問題也日益嚴峻。

 

       據(jù)統(tǒng)計，在2021-2023年期間，油氣化工行業(yè)發(fā)生了20余起事故，造成了不可估量的人身傷害和巨額財產(chǎn)損失。

 

       這些事故主要集中在受限空間作業(yè)、檢維修作業(yè)、高空作業(yè)等環(huán)節(jié)，暴露出行業(yè)規(guī)模擴大、設備增多、勞動強度增加以及人工巡檢局限性等諸多問題，企業(yè)智能化管理水平的提升迫在眉睫。

 

施羅德巡檢機器人助力企業(yè)巡檢升級

INDUSTRIAL DLOPMENT

       在此背景下，國家也相繼出臺了一系列智能化建設政策，為油氣化工行業(yè)的轉型提供了明確的方向和有力的支持。施羅德智能巡檢機器人解決方案精準對接行業(yè)需求，涵蓋了豐富多樣的應用場景。

 

 

        在油氣管道巡檢方面，能夠對管道泄漏、腐蝕、振動等異常情況進行實時監(jiān)測與精準診斷，有效保障管道的安全穩(wěn)定運行。

 

        儲罐區(qū)巡檢中，可對液位、溫度、壓力等參數(shù)實時監(jiān)測預警，并對安全閥、緊急切斷閥等安全設施進行全面巡檢。

 

 

       設備間巡檢通過紅外測溫、非接觸式泄漏檢測、圖像識別等先進技術，準確判斷設備運行狀態(tài)及泄漏情況，及時發(fā)現(xiàn)并處理設備故障。

 

 

       生產(chǎn)區(qū)域巡檢借助搭載的氣體檢測儀、攝像頭等裝置，執(zhí)行設備巡檢和氣體濃度檢測任務，實現(xiàn)安全監(jiān)控和隱患排查。

 

 

       供配電室巡檢則專注于監(jiān)測供配電設備的運行狀態(tài)，包括溫度、電流、電壓等關鍵參數(shù)，識別室內安全隱患，如設備老化、線路破損、違規(guī)操作等。

 

 

       施羅德機器人技術創(chuàng)新引變革TECHNOLOGICAL INNOVATION施羅德智能巡檢機器人的技術方案獨具創(chuàng)新理念。以“巡檢無人化、設備數(shù)字化、監(jiān)管物聯(lián)化、信息可視化、管理數(shù)據(jù)化、運維智慧化、決策科學化”為引領，實現(xiàn)了被動巡檢向主動發(fā)現(xiàn)問題的轉變，極大地提升了設備管理效能和缺陷管理的及時性。

 

       利用人工智能算法對設備狀態(tài)進行實時識別與分析，提前預警隱患，顯著提高了設備的檢修及時率，降低了設備受損率，減少了惡性事故的發(fā)生。同時，以人為本，替代人員在復雜、惡劣環(huán)境下工作，不僅減輕了巡檢人員的工作負擔，還規(guī)避了安全風險，使巡檢人員能夠將更多精力投入到設備分析中。

 

方案特點 / PROGRAM FEATURES

 

       該方案在多維度上展示出卓越優(yōu)勢。在設備管理方面，對特種環(huán)境中的設備運行溫度、噪聲、環(huán)境參數(shù)、開關狀態(tài)、生產(chǎn)信息及突發(fā)情況實現(xiàn)全面掌控、實時監(jiān)測、智能預警和聯(lián)動控制，確保安全生產(chǎn)管控萬無一失。在工況監(jiān)測上，通過統(tǒng)一融合管控各子系統(tǒng)，實現(xiàn)設施設備互聯(lián)、信息數(shù)據(jù)共享，借助可視化視頻監(jiān)控和現(xiàn)場數(shù)字化運營，達成高效的現(xiàn)場工況運營管理。安防管控上運用人臉識別和AI視覺分析技術，對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進行嚴密安防管控，涵蓋跑冒滴漏識別、儀器儀表識別、設備狀態(tài)監(jiān)測、火警識別等，確保生產(chǎn)符合安全可靠標準。數(shù)據(jù)分析上，能夠實時在線采集、處理、統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，全面了解真實現(xiàn)場情況，及時對問題進行預警、分析、診斷和操作控制，助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)的精細化經(jīng)營能力。

 

產(chǎn)品系列 / PRODUCT SERIES

施羅德的巡檢機器人系列豐富且針對性強。

 

       IIC防爆型掛軌巡檢機器人適用于II類防爆領域，如煤焦化工、燃氣隧道、油氣化工等高危、艱苦且人工巡檢工作量大的場景，其防爆等級達IIC氣體防爆、IIIC粉塵防爆，采用大功率無線充電，行走速度可達2m/s，搭載雙光云臺并內置邊緣計算模塊，整體模塊化設計便于安裝與維護。

 

       非防爆掛軌巡檢機器人專注于設備間等非防爆空間或領域，如城市交通隧道場景，具有一體化高可靠設計、配置齊全、功能強大通用性強、防護等級高等特點。

 

       伸縮型掛軌巡檢機器人則專為配電房等電力巡檢空間設計，配備升降架，可多角度監(jiān)測儀器儀表讀數(shù)、開關狀態(tài)、設備溫度等，實現(xiàn)室內場景的自主化巡檢與無人值守，實時告警，并將現(xiàn)場智能預警與遠程監(jiān)控相結合，大幅提高巡檢效率。

 

 

“1+1+1”  遠程數(shù)智化綜合運維平臺

DIGITIZED MANAGEMENT

 

 

其“1+1+1”遠程數(shù)智化綜合運維平臺，整合了機器人巡檢采集系統(tǒng)、設備工況遠程綜合運維平臺和AI專家智能決策系統(tǒng)。

 

數(shù)據(jù)的標準化采集

將巡檢機器人與各類傳感器的深度融合應用，實現(xiàn)特種作業(yè)空間的各類工況及設備的實時運行數(shù)據(jù)采集，如振動、溫度、電流、應力、破損、油液、局部放電、流量等，并對數(shù)據(jù)進行標準化分類，處理，上傳。標準化數(shù)據(jù)采集是遠程智能運維的基礎。

  

 

數(shù)據(jù)分類、分析、處理

       從數(shù)據(jù)分類、處理、分析到數(shù)據(jù)利用的全過程，集合了智能傳感技術、設備監(jiān)測與診斷技術、網(wǎng)絡通信技術、云計算、大數(shù)據(jù)、機器智能、智能決策等一系列最新技術成果而形成的一個覆蓋設備運行維護全過程的完整大平臺。

 

 

構建數(shù)據(jù)自動分析決策模型

         通過建立各領域專家?guī)靵硪虻刂埔说慕ㄔO各類預警規(guī)則、設備診斷、形成維修建議、提供運維技術支持等，并通過機器深度學習規(guī)則庫、數(shù)據(jù)模型、預測模型、決策模型等在內的智能決策系統(tǒng)，最終完成系統(tǒng)運維的智能化決策。專家系統(tǒng)是遠程智能運維的靈魂。

 

智能巡檢機器人綜合效益高

HIGH EFFICIENCY

 

       施羅德智能巡檢機器人在綜合效益方面表現(xiàn)卓越。自動化全覆蓋巡檢使其巡檢覆蓋率可高達 99% 以上，遠超人工巡檢水平。通過人工智能算法處理分析采集數(shù)據(jù)，故障識別準確率可達 90% 以上，顯著提升數(shù)據(jù)精準度。在良好網(wǎng)絡環(huán)境下，數(shù)據(jù)傳輸速度快，可達每秒數(shù)百兆字節(jié)，響應時間可縮短至幾分鐘甚至更短，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸分析。從運維成本來看，能夠簡化工業(yè)場景運維全流程管理業(yè)務，實現(xiàn)預防性維護策略的制定與實施，為企業(yè)節(jié)約約 20% - 30% 的維修成本。在安全風險降低方面，可有效降低事故發(fā)生的概率和風險，引入智能巡檢系統(tǒng)后事故率可降低約 30% - 50%。同時，賦能管理決策，綜合故障機理、專家經(jīng)驗、機器學習等多項技術擴充決策判斷依據(jù)，構建 “知識 + 數(shù)據(jù)” 雙驅動的完備決策體系。

 

 

 

前景廣闊 / PROAD PROSPECTS

         施羅德油氣化工區(qū)域智能巡檢機器人綜合應用場景解決方案涵蓋諸多優(yōu)勢，其智能巡檢機器人系統(tǒng)相較于人工巡檢表現(xiàn)卓越。它具備全天候作業(yè)能力，可更好地適應惡劣環(huán)境，擁有觀察范圍廣、準確度高、無人身安全隱患、視頻可回溯等長處，能為運營單位節(jié)省大量人工巡檢工作量。同時，它所提供的全面、詳細、精準、直觀的巡檢數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)管理人員提升管理效率與決策的科學性。

 

 

       憑借全面的應用場景覆蓋、創(chuàng)新的技術方案、豐富的產(chǎn)品系列以及顯著的綜合效益，施羅德油氣化工區(qū)域智能巡檢機器人綜合應用場景解決方案正逐步成為油氣化工行業(yè)智能化轉型的核心力量，有望引領行業(yè)邁向更加安全、高效、智能的未來。